package DP;

import java.util.Arrays;

/**
 * 300.最长递增子序列
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 * 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 *
 * dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度
 * if(nums[i] >nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
 *
 */
public class lengthOfLIS {
    /**
     * 一刷
     */
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }

    /**
     * 二刷
     */
    class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            if (nums.length <= 1)
                return nums.length;
            int dp[] = new int[nums.length];
            Arrays.fill(dp, 1);
            int res = 0;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (nums[i] > nums[j]) {
                        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                    }
                }
                if (dp[i] > res)
                    res = dp[i];
            }
            return res;
        }
    }

    /**
     * hot100一刷
     */
    public int lengthOfLIS1(int[] nums) {
        int dp[] = new int[nums.length];
        int max = 1;
        Arrays.fill(dp, 1);
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                    max = Math.max(dp[i], max);
                }
            }
        }
        return max;
    }

}
